Beschreibung
Wenn Sie ein gutes Datenmodell für Power BI erstellen möchten, müssen Sie Ihre Daten zunächst ordnen und beispielsweise mithilfe eines Star-Schemas vereinfachen. Hierzu ist ein solides Wissen über die Möglichkeiten der Datenmodellierung erforderlich. In dieser Schulung lernen Sie darüber hinaus, warum die Auswahl der geeigneten Datengranularität wichtig ist für die Leistung und Benutzerfreundlichkeit Ihrer Power BI-Berichte.
Zielgruppe
Fortgeschrittene Power BI-Anwender
Dauer
1 Tag
Inhalt im Detail
Einführung in tabulare Datenmodelle
- Abgrenzung tabulare und multidimensionale Datenbanken
- Attribute, Dimensionen, Fakten
- Das Star Schema
Detaillierte Analyse des Datenimportes
- Import Modus
- Direct Query
- Dual Modus
Best-Practices für die wichtigsten Modellierungspunkte
- Einrichtung von Hierarchien
- Zeit-Tabelle
- Erstellung und Struktur
- Zeit-Tabelle via DAX und Import
- Zeitbetrachtungs-Logiken
- DAX-Funktionen (Datum & Zeit, Time Intelligence)
- Verknüpfung von Tabellen
- Kardinalitäten (1:n, n:m)
- Filterrichtung
- Indirekte Verknüpfung (DAX)
- Calculated Tables
- Aufbau und Verwendungszweck
- Berechnete Spalten vs. Measures
ATVISIO-Beratungspraxis: „Best practice“ und vermeidbare Fehler
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