Sie lernen die Grundlagen der Data Science, einschließlich maschinelles Lernen und statistische Analyse. Datenintegration und -aufbereitung mit Tools wie Power Query werden ebenfalls behandelt. Praktische Übungen zur Installation von Python-Bibliotheken und zur Anwendung von KI in verschiedenen Szenarien wie Umsatzprognosen und Betrugserkennung runden das Training ab. Den Abschluss bildet die Evaluierung und Optimierung von Modellen für bessere Ergebnisse.
Zielgruppe
Fachanwender, Data Scientists, Business Analysten
Dauer
1 Tag
Inhalt im Detail
Einführung in Microsoft Fabric
- Was ist Microsoft Fabric?
- Überblick über die Hauptfunktionen und Komponenten
- Wie passt Microsoft Fabric in den Data-Science-Prozess
Einführung in Data Science Konzepte
- Was ist Data Science?
- Grundlegende Konzepte und Anwendungsfälle
- Überblick über Machine Learning und statistische Analyse
Datenintegration und -vorbereitung
- Dataflows zur Beladung des Lakehouses
- Datentransformation mit Power Query
- Rohdaten in ein analysierbares Format bringen
Installation und KI-Beispiele
- Installation von Python-Bibliotheken
- Umsatzprognose
- Betrugserkennung
- Prognose der Kundenabwendung
- Zeitreihenvorhersage
- Uplift-Modellierung
- Predictive Maintenance
- Praktische Übung zu einem KI-Anwendungsbeispiel
Modellbewertung und -optimierung
- Bewertung von Modellen anhand von Metriken
- Optimierung von Modellen für bessere Ergebnisse
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Am gemeinsam vereinbarten Trainingstag kontaktiert Sie Ihr Trainer und spiegelt zunächst seinen Bildschirm auf Ihren Rechner – und bei Bedarf auch anders herum. Idealerweise halten Sie noch einen zweiten PC oder Laptop für eigene Übungen bereit. Dann kann das Training beginnen.
Durch ein Online-Training sparen Sie Zeit und Reisekosten und können die gewonnenen Stunden für Ihr Tagesgeschäft produktiv nutzen.
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Weitere Informationen
Für Unternehmen kann dieses Training auch als Inhouse-Schulung durchgeführt werden. Bitte sprechen Sie hierzu Rebecca Schlesser an - per E-mail schlesser@atvisio.de oder telefonisch 0631/4140140